单条短剧作品后台播放数据
Design × AIGC × Vibe Coding
把想法做成产品，把内容跑出数据
我是湛扬，南昌大学 2027 届设计硕士。近一年的实践主要围绕三件事：定义产品流程、组织 AIGC 内容生产，以及用代码把原型推进到可访问、可验证的状态。
AIGC 产品 / 内容设计实习
6 个月+ 实习
base 深圳
Figma
Photoshop
Illustrator
Premiere Pro
After Effects
Gemini
Codex
Claude Code
ComfyUI
Seedream
即梦
可灵
Content Metrics
AIGC 矩阵
AIGC 矩阵
运营数据
以下数据来自短剧账号后台和单条作品记录（截至 2026 年 5 月），用来说明选题、发布频率和平台分发的实际表现。
多平台账号累计播放口径
包含测试稿、连载稿和复盘稿
按题材和角色线分组更新
单条作品点赞、评论等互动汇总
抖音、视频号、快手等平台汇总
Private Domain
公众号私域
公众号私域
内容运营
围绕“权哥漫剧”做 AIGC 剧影 / AI 漫剧方向内容运营，记录平台规则、制作流程和案例复盘。数据截至 2026 年 5 月，主要用于判断选题是否有继续拆解和系列化的价值。
最近 30 天权哥漫剧后台阅读统计
最近 30 天文章分享统计
权哥漫剧截至截图日期的累计关注
关注来源以文章页为主
单篇文章阅读上限记录
单篇文章分享上限记录
Business Metrics
商业化
商业化
管理后台
剧影工坊不只停留在展示页，也搭建了授权发放、账号管理、API 密钥、Token 成本和请求监控后台，用来支撑真实的软件交付和商业化验证。
把前台展示、授权售卖和模型调用成本放进同一套后台，便于继续观察产品是否具备真实交付价值。
可用密钥池
已启用授权
注册、试用与授权
模型调用记录
Token 成本
$134.94
累计模型消耗 6.42M Token（截止 5 月末），今日消耗 982.38K，可用于估算商业化模型调用成本。
- 官网入口
- 授权发码
- API 调用
- 成本复盘
能力模块
这里不按软件名称罗列能力，而是按实际项目中承担的工作来组织：需求拆解、界面设计、内容生产、上线验证和复盘。
我更擅长站在设计和生产之间，
把开放问题拆成可执行步骤。
设计训练让我重视结构和表达，AIGC 实践让我更清楚模型能力边界；
Vibe Coding 则补上了从方案到可交互页面之间的执行环节。
南昌大学 2027 届设计硕士，研究方向为 AIGC 与人机协同。已独立上线两款产品：juyingai.top 是全流程 Vibe Coding 项目，围绕 AI 短剧与电商内容生产，持续迭代官网、授权购买、算力充值和后台数据分析链路；
woodrestore.uk 用于展示 AI 视觉修复研究原型。另参与过商业 AIGC 内容制作项目，完成第一季 25 集交付。
* 本站参考 Positivus（Figma Community 社区作品）的视觉系统，用 Claude Code / Codex 复刻、改写并迁移为个人作品集，也是一次完整的 Vibe Coding 练习。
联系我聊项目
精选作品
这里按“产品交付、内容运营、视觉项目”三条线组织：先说明可以上线和复盘的项目，再展示审美判断、生成控制和可视化表达。
剧影工坊：面向短剧团队、内容工作室和电商运营的 AIGC 工作台。作为全流程 Vibe Coding 项目，负责从页面实现、授权购买到后台数据分析的持续迭代优化。
访问网站 ↗大型公司 AIGC 内容制作：参与商业项目中的 AIGC 动漫短剧生产，负责多模型生产流程、视觉风格统一、分镜生成和 SOP 整理，完成第一季 25 集交付。
受 NDA 保护，面谈可展示WoodRestorer AI：研究型 AI 视觉修复系统。围绕检测、修复、可控生成和 ComfyUI 编排搭建流程，用于测试 AIGC 在木材修复场景中的应用路径。
访问网站 ↗权哥漫剧：围绕 AI 短剧创作方法的内容索引。整理分镜结构、角色一致性、开场钩子和成片校准相关的提示词经验。
权哥漫剧 ↗
Product Observation
iClip Air 指甲钳视觉化
从一个普通指甲钳出发，观察日常物件为什么总被当成“工具”而不是“产品”。我尝试用 AIGC 和设计思维重塑它的形态、材质和场景，把低关注度的小物件做出更克制、干净、接近消费电子的高级感。
普通指甲钳常常被藏在抽屉里，脏、杂、廉价感强，但它其实是每个人都会反复接触的生活工具。
用圆角、白色哑光、低对比压印和隐藏式结构语言，弱化五金感，让它更像一个可以被摆出来的小型产品。
用生成图像快速验证主视觉、三视图、旧物对比和生活场景，把“高级感”从抽象形容词落到可比较的画面里。
Visual Design
Pingu 盲盒设计
围绕《企鹅家族》Pingu 的角色识别做再设计：保留圆形身体、红色喙和情绪化表情，同时把道具、包装和展示场景整理成一套更适合收藏玩具的视觉方案。
AIGC IP Design
雷咚咚 AIGC 虚拟情感陪伴 IP 设计
以“柔软、陪伴、低攻击性”为核心，设计一个适合短视频叙事的虚拟情感陪伴 IP：蓝色作为视觉记忆点，毛绒强化亲近感，恐龙身份带来轻微反差。
Character System
从毛绒角色到镜头段落
雷咚咚更像一个住进现实生活里的“小住客”：慢半拍、很认真、有礼貌。通过床边、被窝、镜子等日常场景，让“靠近、躲藏、确认自我”形成一条轻喜剧式情绪线。
8 镜头脚本
15s 无声剧情
3 视图统一
设计判断
角色造型控制在圆润体块和低饱和蓝粉配色内，便于保持亲近感；毛绒触感降低攻击性，恐龙身份提供记忆点和反差，让小事变得重要，也让用户自然产生保护欲。
CASE STUDY / SCENARIO PRACTICE
实操案例：深夜“零食柜大冒险”
通过具体的分镜脚本规划与视觉资产生成，还原雷咚咚在生活场景中的趣味片段。下方展示了该场景的分镜故事板与配套生成的场景资产库。
探索与攀爬 (探索期)
01
钻出与打量
零食柜特写，雷咚咚从柜后缝隙钻出，走到柜前仰头打量柜体。
BGM /
轻微窸窣声
02
攀爬与挫折
零食柜全景，雷咚咚向上攀爬，中途下滑险些跌落，借力继续攀登，最终爬到柜顶。
SOUND /
咚咚 (拟声)
发现与享用 (互动期)
03
拉开与享用
雷咚咚特写，费力拉开抽屉；切抽屉内部特写（各式零食）；特写，雷咚咚跳进抽屉开始吃零食。
VOICE /
“咿呀”、“嘿呀” (语气词)
04
吃饱与沉睡
雷咚咚在盛满零食的抽屉中吃饱喝足，然后安稳地睡了过去。
VOICE /
“哇” (语气词)
惊醒与出逃 (收尾期)
05
主人走入客厅
窗外阳光下移（时间流逝）；房门推开，主人走入客厅，鸟瞰：抽屉满是零食袋，雷咚咚蜷缩熟睡。
BGM /
节奏稍放缓
06
惊醒与逃遁
雷咚咚猛地惊醒坐起；侧面视角，小龙与主人对视，短暂沉默，转身钻缝隙逃走。
BGM /
无额外台词，变活泼搞笑
场景资产库 / Scene Asset Library
把作品拆成能被追问的项目记录。
每个项目按目标、职责、输出和结果组织：产品线回答“能不能落地”，运营线回答“有没有数据”，视觉线回答“审美和控制力”。
全流程 Vibe Coding 产品迭代
- 角色
- 页面实现、迭代优化、数据分析
- 输出
- 官网前台、下载入口、授权码、算力套餐、订单中心
- 结果
- juyingai.top 已上线，覆盖注册、购买、发码、API 充值和后台监控
把生成流程变成稳定产线
- 角色
- 多模型管线、风格统一、SOP 整理
- 输出
- 第一季 25 集 AIGC 动漫短剧交付
- 结果
- 版权项目无法公开播放，可说明流程与职责边界
用数据验证内容判断
- 角色
- 选题、脚本、生成、发布、数据复盘
- 输出
- 视频号、抖音、快手多平台矩阵
- 结果
- 累计 300 万+ 播放，单条最高 116.95 万播放
研究型原型到公开页面
- 角色
- 视觉修复流程、ComfyUI 编排、页面表达
- 输出
- AI 木材修复展示站与研究材料
- 结果
- woodrestore.uk 已上线，研究材料持续整理中
工作流程
从问题拆解到上线验证，我通常按这几个环节推进
01 需求与痛点提炼
先确认目标用户、使用场景和交付约束，把“想做什么”拆成可以设计、生成、开发和验证的问题。
02 信息架构与交互设计
用 Figma 输出信息架构、关键流程和高保真界面，优先保证用户能理解入口、状态和下一步动作。
03 Vibe Coding 实现
使用 Claude Code、Codex、Cursor、DeepSeek 等工具完成前端页面、交互和基础部署，把设计稿推进到可访问 Demo。
04 多模型内容生产与 SOP 搭建
按环节做模型分工：图像、视频、分镜、配音和剪辑分开处理，再用 SOP 控制角色、画风、节奏和返工成本。
05 上线与运营验证
将产品部署上线，或将内容发布到抖音、视频号、快手等平台，通过播放、转化、反馈和留存判断迭代方向。
06 复盘沉淀
整理提示词、模型边界、失败版本和数据表现，把一次项目中的判断沉淀成下一次可复用的检查清单。
项目看点
这些看点对应后续可以展开的案例材料：产品、内容、技术、运营、研究和平台观察。
我想说说
保留一点个人判断，但仍然服务于作品集主线：审美、方法和交付。